Applied ML Scientist, Clinical Risk Modelling

Bergabunglah dengan Arcanys sebagai Applied ML Scientist yang berfokus pada Clinical Risk Modelling dan berkontribusi pada solusi kesehatan yang inovatif. Di peran ini, Anda akan mengembangkan model statistik dan machine learning yang canggih menggunakan data elektronik yang telah diidentifikasi. Anda akan bekerja dengan tim lintas disiplin untuk memahami kebutuhan bisnis, mengumpulkan dan mempersiapkan data, serta menerapkan teknik pemodelan yang paling sesuai. Arcanys, perusahaan yang berbasis di Canggu, Bali, adalah pemimpin dalam solusi kesehatan berbasis kecerdasan buatan. Dengan lingkungan kerja yang mendukung dan lingkungan yang menarik, Anda akan memiliki kesempatan untuk berkontribusi pada proyek-proyek yang berdampak besar.

Sebagai Applied ML Scientist, Anda akan memimpin pengembangan dan penerapan model prediktif untuk memprediksi risiko klinis, seperti risiko gagal jantung, diabetes, dan penyakit lain. Anda akan menggunakan alat dan perangkat lunak seperti Python, R, dan TensorFlow untuk menganalisis data, membangun model, dan mengevaluasi kinerja. Anda akan bekerja dengan tim medis dan teknis untuk memastikan bahwa model Anda memberikan wawasan yang berharga dan dapat diimplementasikan dalam praktik klinis.

📋 Tanggung Jawab Pekerjaan

• Mengembangkan dan menerapkan model machine learning untuk memprediksi risiko klinis.
• Menganalisis data elektronik kesehatan untuk mengidentifikasi pola dan tren.
• Bekerja dengan tim lintas disiplin untuk memahami kebutuhan bisnis dan teknis.
• Menggunakan alat dan perangkat lunak seperti Python, R, dan TensorFlow untuk menganalisis data dan membangun model.
• Mengevaluasi kinerja model dan memberikan wawasan yang berharga bagi tim medis.
• Membantu dalam pengembangan dan penerapan solusi kesehatan berbasis kecerdasan buatan.
• Mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang machine learning dan statistik.
• Memberikan dukungan teknis dan analisis data kepada tim medis dan teknis.

🎓 Kualifikasi & Syarat

• Gelar Sarjana atau Magister dalam bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait.
• Pengalaman minimal 3 tahun dalam pengembangan model machine learning untuk aplikasi kesehatan.
• Kemampuan dalam menggunakan bahasa pemrograman seperti Python dan R.
• Pengalaman dengan alat dan perangkat lunak seperti TensorFlow, PyTorch, dan scikit-learn.
• Pengalaman dalam menganalisis data elektronik kesehatan dan memahami standar keamanan data.
• Kemampuan untuk berkomunikasi dengan baik dan bekerja dalam tim lintas disiplin.
• Sertifikasi atau pengalaman dalam bidang machine learning atau statistik adalah nilai tambah.
• Pengalaman dalam pengembangan solusi kesehatan berbasis kecerdasan buatan adalah nilai tambah.

🛠️ Keahlian

Lowongan Terkait